Analisis Aksesibilitas Wilayah terhadap Efektivitas Pemerintahan Sebagai Dasar Wacana Pemekaran Daerah Kabupaten Sukabumi Utara

Handrini Helmayanti; Cindy Amelia Putri; Alief Ilham Agustian

doi:10.59945/jpnm.v4i1.1005

Authors

Handrini Helmayanti Universitas Nusa Putra
Cindy Amelia Putri Universitas Nusa Putra
Alief Ilham Agustian Universitas Nusa Putra

DOI:

https://doi.org/10.59945/jpnm.v4i1.1005

Keywords:

Aksesibilitas Wilayah, Efektivitas Pemerintahan, Pemekaran Daerah, Pelayanan Publik, Sukabumi Utara

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara tingkat aksesibilitas wilayah dan efektivitas penyelenggaraan pemerintahan di Kabupaten Sukabumi, khususnya di wilayah Sukabumi Utara yang menjadi calon daerah otonomi baru. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan analisis kebijakan publik. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, jumlah fasilitas kesehatan (Puskesmas), serta kondisi infrastruktur jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sukabumi Utara memiliki jumlah penduduk yang tinggi, yaitu sekitar 1,46 juta jiwa atau 51,8% dari total penduduk Kabupaten Sukabumi, dengan tingkat kepadatan dan aktivitas ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan wilayah selatan. Namun, jarak yang jauh dari pusat pemerintahan di Palabuhanratu serta ketimpangan distribusi fasilitas publik menyebabkan pelayanan pemerintahan kurang optimal. Analisis juga mengungkap bahwa kondisi jalan di wilayah utara relatif baik tetapi padat, sementara wilayah selatan mengalami kerusakan berat akibat medan geografis yang sulit.Temuan ini menegaskan bahwa pemekaran wilayah Sukabumi Utara memiliki dasar rasional yang kuat dari aspek administratif dan pembangunan. Pemekaran diharapkan dapat memperkuat efektivitas pemerintahan, mempercepat pemerataan pembangunan, serta meningkatkan kualitas pelayanan publik bagi masyarakat.

References

Ahmad Baihaqi Midhol, & Irwan Abdu Nugraha. (2022). Analysis of the Urgency of Forming a Special Autonomous Region in South Papua Province in 2022 (Analisis Urgensi Pembentukan Daerah Otonomi Khusus Provinsi Papua Selatan Tahun 2022). Restorica: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. Retrieved from https://journal.umpr.ac.id/index.php/restorica/article/view/8413

Ain, Q., Utami, E., & Nasiri, A. (2024). Analisis Sentimen: Prediksi. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(3), 1586–1595.

Almaspoor, M. H., Safaei, A., Salajegheh, A., & Minaei-Bidgoli, B. (2021). Support Vector Machines in Big Data Classification: A Systematic Literature Review. ResearchSquare, 1–34. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-452727/v1

Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukabumi. (2023). Kabupaten Sukabumi Dalam Angka 2023. Sukabumi: BPS. Retrieved from https://sukabumikab.bps.go.id

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. (2024). Provinsi Jawa Barat Dalam Angka 2024. Bandung: BPS Jawa Barat.

Dinas Kesehatan Kabupaten Sukabumi. (2024). Profil Kesehatan Kabupaten Sukabumi Tahun 2024. Sukabumi: Dinkes Kab. Sukabumi. Retrieved from https://dinkes.sukabumikab.go.id

Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Sukabumi. (2025). Laporan Kondisi Infrastruktur Jalan Kabupaten Sukabumi 2024–2025. Sukabumi: Dinas PU Kabupaten Sukabumi.

Gustri Romi Wahyudi, Rahmaddeni, Ema Dini, Sukri Adrianto, & Rahmasari Fadila. (2025). Pengelompokan Kabupaten di Indonesia untuk Pemetaan Pendapatan Daerah Menggunakan Algoritma K-Means. Malcom: Journal of Applied Informatics and Computing, Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI). Retrieved from https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1381

Indah Sukma Dewi, Junaidi, & Etik Umiyati. (2023). Analysis of the Determinants of Income Distribution Inequality in Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 23(2).

Kristoforus Exelsis Pratama, Irwan Susanto, & Yuliana Susanti. (2022). Analisis Klaster Kabupaten/Kota Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia dengan Model Finite Mixture Skew-T. Jurnal Statistika dan Sains Data, 5(1), 56–71.

Muhammad Naufal Nor Akmal, Akhmad Yusuf, Ahmad Mishbahul Munier, & Muhammad Tezhar Rayhan Noor. (2025). Analisis K-Means Cluster Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Komputika, Universitas Komputer Indonesia. Retrieved from https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/16301

Niken Nurmiyati, Dian Eka Rahmawati, & David Efendi. (2021). Politik Sumber Daya Alam: Studi Terhadap Kepentingan Elit Politik Lokal dalam Pemekaran Wilayah di Kabupaten Paser Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Politik dan Pemerintahan Daerah, 3(2). Retrieved from https://search.ebscohost.com

Nur Rukhan Saputra. (2025). Pengelompokan Wilayah Indonesia Berdasarkan Komponen Indeks Pembangunan Manusia dengan Pendekatan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal SKANIKA, Universitas Budiluhur. Retrieved from https://jom.fti.budiluhur.ac.id/SKANIKA/article/view/3318

Rina Yuliana Sari, Hardian Oktavianto, & Henny Wahyu Sulistyo. (2020). Algoritma K-Means dengan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Komponen Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Muhammadiyah Jember, Universitas Muhammadiyah Jember. Retrieved from http://repository.unmuhjember.ac.id/11061/10/J.%20ARTIKEL.pdf