Analisis Penggunaan Hr Analyticsc Dalam Pengambilan Keputusan Sumber Daya Manusia Di Universitas X
DOI:
https://doi.org/10.59945/jpnm.v4i2.1231Abstract
Transformasi digital telah mendorong perubahan peran fungsi sumber daya manusia (SDM) dari administratif menjadi strategis berbasis data. Meskipun demikian, pemanfaatan Hr analyticsc di sektor pendidikan tinggi masih relatif terbatas dan belum banyak dikaji secara empiris. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan Hr analyticsc terhadap pengambilan keputusan SDM di Universitas X, sekaligus memberikan kontribusi empiris pada konteks perguruan tinggi yang masih jarang diteliti. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Square–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) terhadap 65 responden yang terdiri dari tenaga kependidikan dan unsur manajerial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hr analyticsc berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan SDM (β = 0,671; p < 0,05), dengan kemampuan penjelasan model sebesar 56,4% (R-Square = 0,564). Temuan ini menegaskan bahwa kualitas data, pemanfaatan teknologi, dan kompetensi analitik berperan penting dalam meningkatkan akurasi, kecepatan, dan efektivitas keputusan. Secara metodologis, model penelitian telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas, serta memiliki kemampuan diskriminasi yang baik. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penguatan bukti empiris bahwa Hr analyticsc tidak hanya berfungsi sebagai alat pendukung, tetapi telah menjadi elemen strategis dalam pengambilan keputusan SDM di lingkungan pendidikan tinggi. Implikasi praktisnya, institusi perlu memperkuat integrasi sistem data dan kapasitas analitik SDM untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan berbasis data.
References
DAFTAR PUSTAKA
Charlwood, A., Kirkpatrick, I., Lawrence, M., & Stuart, M. (2016). HR and analytics: Why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, 26(1), 1–11.
Di Prima, C. (2024). HR analytics and data-driven decision making: A systematic review. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123–135.
Fernandez, V(Yanuarty STIE Miftahul Huda & Barat, 2025) & Gallardo-Gallardo, E. (2021). Tackling the HR digital transformation challenge: Key factors and implications. Human Resource Management Review, 31(2), 100–112.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2019). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications.
Levenson, A. (2022). Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management, 61(3), 321–335.
Madhuri, A., & Kumar, B. R. (2025). HR analytics and decision-making: A data-driven approach to employee performance management. Journal of Management Analytics, 12(1), 45–60.
McCartney, S., Murphy, C., & McCarthy, J. (2021). 21st century HR analytics: Adoption and application. The International Journal of Human Resource Management, 32(4), 123–145.
Minbaeva, D. (2021). Human capital analytics: Why aren’t we there? Human Resource Management, 60(3), 323–334.
Muchowe, R. M. (2025). The moderating role of HR analytics on organizational performance. Cogent Business & Management, 12(1), 1–15.
Ndjama, J. D. N. (2025). Leveraging HR analytics for enhanced decision-making and organizational performance. International Journal of Business Research, 14(2), 53–69.
Pape, T. (2022). Prioritizing HR analytics strategies for organizational success. Business Research Journal, 15(2), 89–102.
Rahmatullah, R. (2025). HR 5.0: Digital transformation of human resources in the modern era. International Journal of Economics and Business, 10(1), 22–35.
Rasmussen, T., & Ulrich, D. (2021). Learning from practice: How HR analytics avoids being a management fad. Organizational Dynamics, 50(2), 100–115.
Tessema, S. A. (2025). The effect of human resource analytics on organizational performance. Systems Journal, 13(2), 134–145.
Yusuf, M. (2026). Artificial intelligence adoption in HRM and its impact on recruitment efficiency. Jurnal Ilmiah Manajemen, 11(1), 1–12.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.







