Artificial Intelligence dalam E-HRM: Peluang dan Tantangan di Pemerintah Daerah Kalimantan

Authors

  • Fansha Tio Anugrah Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
  • Syahrial Shaddiq Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
  • Khuzaini Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

DOI:

https://doi.org/10.59945/jpnm.v3i2.452

Keywords:

Artificial Intelligence, Electronic Human Resource Management (E-HRM), Kalimantan, Otomatisasi SDM, Pemerintah Daerah, Transformasi Digital

Abstract

Transformasi digital dalam sektor publik mendorong integrasi teknologi cerdas, termasuk Artificial Intelligence (AI) dan otomatisasi, dalam sistem manajemen sumber daya manusia elektronik (E-HRM). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis perkembangan, tantangan, dan peluang penerapan AI dan otomatisasi dalam E-HRM di lingkungan pemerintah daerah, dengan fokus khusus pada wilayah Kalimantan. Metode yang digunakan adalah tinjauan pustaka (literature review) dengan pendekatan kualitatif terhadap publikasi ilmiah terbitan tiga tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa secara global, adopsi AI dalam E-HRM telah meningkatkan efisiensi administratif dan kualitas pengambilan keputusan. Di Indonesia, meskipun infrastruktur digital dan regulasi terus berkembang, tantangan masih ditemukan pada tingkat kesiapan sumber daya manusia dan pemerataan teknologi di daerah. Di Kalimantan, potensi penerapan cukup besar, terutama dengan adanya pembangunan infrastruktur digital seperti Palapa Ring dan Satria-1. Studi ini merekomendasikan strategi penguatan kompetensi, kebijakan yang adaptif, serta kolaborasi lintas sektor untuk mempercepat transformasi digital sumber daya manusia publik berbasis AI di pemerintah daerah.

Author Biographies

Fansha Tio Anugrah, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Magister Manajemen, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, Banjarmasin

Syahrial Shaddiq, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Magister Manajemen, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, Banjarmasin

Khuzaini, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Magister Manajemen, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, Banjarmasin

References

Bansal, A., Singh, R. K., Tyagi, V., Anand, V., & Bharti, B. (2025). Systematic literature review of artificial intelligence in human resource management research using bibliometric analysis. International Journal of Work Innovation, 5(1), 45–70.

BKD Kalimantan Timur. (2023). BKD Kaltim giatkan pemetaan potensi ASN: Menuju SDM unggul dan profesional.

Bright, J., Enock, F. E., Esnaashari, S., Francis, J., Hashem, Y., & Morgan, D. (2024). Generative AI is already widespread in the public sector. arXiv preprint arXiv:2401.01291. https://arxiv.org/abs/2401.01291

Fakulatas Ilmu Administrasi Universitas Indonesia. (2024). AI in public sector: A call for digital transformation.

Khaerunnisa, D., Wahyudi, A. A., Anggraeni, A. P., Suminar, L. R., & Nugroho, A. A. (2024). Public sector AI adoption: Regional government efforts in improving organizational performance. Proceedings of the 5th International Conference on Administration Science (ICAS 2023). https://eudl.eu/doi/10.4108/eai.29-11-2023.2347793

Khan, M. I., Parahyanti, E., & Hussain, S. (2024). The role of generative AI in human resource management: Enhancing operational efficiency, decision-making, and addressing ethical challenges. Asian Journal of Logistics Management, 2024.

Palumbo, R., Annarumma, C., & Adinolfi, P. (2023). A systematic literature review on artificial intelligence in recruiting and selection: A matter of ethics. Personnel Review, 52(3), 1–20. https://doi.org/10.1108/PR-03-2023-0257

Paul, J., Lim, W. M., O'Cass, A., & Hao, A. W. (2021). Scientific procedures and rationales for systematic literature reviews (SPAR-4-SLR). International Journal of Consumer Studies, 45(4), 1–16. https://doi.org/10.1111/ijcs.12695

Reuters. (2024, April 4). Nvidia, Indosat plan $200 mln AI centre investment in Indonesia, government says.

Robert, L. P., Pierce, C., Morris, L., Kim, S., & Alahmad, R. (2020). Designing fair AI for managing employees in organizations: A review, critique, and design agenda. arXiv preprint arXiv:2002.09054. https://arxiv.org/abs/2002.09054

Rahayu, N. S., Nugroho, A. A., Yusuf, R. R., & Widowati, Y. R. (2024). Improving the local government performance: The role of digital innovation and digital leadership. Proceedings of the 5th International Conference on Administration Science (ICAS 2023).

Silitonga, F., & Isbah, M. F. (2023). Artificial intelligence and the future of work in the Indonesian public sector. Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, 12(2). https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JISH/article/view/62297

Sundari, S., Silalahi, V. A. J. M., Wardani, F. P., Siahaan, R. S., Sacha, S., & Krismayanti, Y. (2023). Artificial intelligence (AI) and automation in human resources: Shifting the focus from routine tasks to strategic initiatives for improved employee engagement. East Asian Journal of Multidisciplinary Research, 3(10).

Talentics. (2025). Tren HR 2025: Penggunaan artificial intelligence di sektor HR. https://www.talentics.id/resources/blog/tren-hr-2025-penggunaan-artificial-intelligence-di-sektor-hr/

Wikipedia contributors. (2025). Systematic review. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_review

Downloads

Published

2025-06-03

How to Cite

Fansha Tio Anugrah, Syahrial Shaddiq, & Khuzaini. (2025). Artificial Intelligence dalam E-HRM: Peluang dan Tantangan di Pemerintah Daerah Kalimantan. JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin, 3(2). https://doi.org/10.59945/jpnm.v3i2.452