Penerapan Algoritma You Only Look Once V5 Large (YOLOv5L) dan Tesseract Optical Character Recognition (Tesseract OCR) dalam Deteksi Plat Nomor Kendaraan untuk Cek Status Uji Emisi Kendaraan

Hashimatul Zaria; Muh. Ihsan Sarita; Adha Mashur Sajiah

doi:10.59945/jpnm.v3i3.736

Authors

Hashimatul Zaria Universitas Halu Oleo
Muh. Ihsan Sarita Universitas Halu Oleo
Adha Mashur Sajiah Universitas Halu Oleo

DOI:

https://doi.org/10.59945/jpnm.v3i3.736

Keywords:

Deteksi Objek, Plat Nomor Kendaraan, Tesseract OCR, Uji Emisi, You Only Look Once V5 Large

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di kawasan perkotaan, khususnya di Kota Kendari, berpotensi meningkatkan pencemaran udara akibat emisi gas buang kendaraan. Emisi ini mengandung senyawa berbahaya yang berdampak negatif terhadap kesehatan dan lingkungan. Sebagai upaya pengendalian, pemerintah telah menerapkan kebijakan uji emisi. Namun, pelaksanaannya masih terkendala oleh sistem pendataan manual, keterbatasan petugas, lambatnya proses identifikasi kendaraan, serta adanya ketidaksesuaian antara Peraturan Daerah Kota Kendari Nomor 8 Tahun 2015 dan Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2009. Perbedaan regulasi ini menghambat optimalisasi pelaksanaan uji emisi oleh perangkat daerah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi deteksi status uji emisi kendaraan berbasis computer vision, dengan memanfaatkan algoritma YOLOv5L untuk mendeteksi plat nomor kendaraan, Tesseract OCR dan EasyOCR untuk mengenali karakter pada plat tersebut. Data karakter yang berhasil diekstraksi kemudian akan dicocokkan dengan database uji emisi guna mengetahui riwayat status uji emisi dari kendaraan yang bersangkutan. Pengujian sistem dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pengujian model deteksi dan pengujian algoritma OCR. Hasil pengujian model YOLOv5L menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi plat nomor kendaraan dengan nilai Precision sebesar 91%, Recall sebesar 98,1%, AP sebesar 91%, serta mAP (1 kelas), mAP50, dan mAP50-95 masing-masing sebesar 91%. Sementara itu, pengujian algoritma Tesseract OCR dan EasyOCR menghasilkan nilai Accuracy sebesar 0,93 (93%), Precision sebesar 0,95 (95%), Recall sebesar 0,98 (98%), dan F1-Score sebesar 0,96 (96%). Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinyatakan layak digunakan karena mampu mendeteksi serta mengenali plat nomor kendaraan dengan baik untuk mendukung pengecekan status uji emisi secara otomatis.

References

Agung, F. N., Junaedi, I., & Yulianto, A. B. (2022). Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Customer Dengan Platform Web. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 2(4), 320. https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v2i4.916

Chandra Christian, & Apriade Voutama. (2024). Implementasi Aplikasi Antrian Pencucian Mobil Berbasis Web Menggunakan Php, Javascript, Html, Css Dan Uml. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 8(2), 2243–2248.

Evita, C., Alfita, R., Haryanto, H., Vivin Nahari, R., Ulum, M., & Pramudia, M. (2022). Rancang Bangun Timbangan Buah Digital Menggunakan Metode YOLO. Jurnal FORTECH, 3(1), 34–42. https://doi.org/10.56795/fortech.v3i1.105

Fahmi Chairulloh Widia Sumantri, & Sutisna. (2022). Pengolahan Citra Digital Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan K-Nn. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains, 4(2), 101–104. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i2.1999

Heryanti, Tatawu, G., Sensu, L., Haris, O. K., Sinapoy, M. S., & Ihlas, M. (2024). Analisis Hukum Kewenangan Pemerintah Kota Kendari dalam Pengujian Emisi Gas Buang Kendaraan Bermotor Terkait Perlindungan terhadap Pencemaran Udara. Halu Oleo Legal Research, 6(1), 217–228. https://jial-apha.net/index.php/adat/article/view/pengelolaan-hutan-

Ishma Safira, S. W. A. A. W. (2023). Efektivitas Peraturan Gubernur Jakarta Tentang Uji Emisi Terhadap Pencemaran Udara Di Dki Jakarta. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 01(08), 14. https://jakarta.bps.go.id/indicator/17/786/1/jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis-kendaraan-unit-di-

Jia, C. (2023). Application Effect Analysis for Helmet Detection Algorithm based on YOLOV5. Highlights in Science, Engineering and Technology, 39, 1214–1220. https://doi.org/10.54097/hset.v39i.6731

Kharisma, O. B. (2021). Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dalam Penerapan Regulasi Pajak Berbasis Citra Digital. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(1), 117–127. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i1.32975

Michelle, E., Jusuf, M., & Julian, J. (2021). Efektivitas Pelaksanaan Kebijakan Berdasarkan Pergub No 66 Tahun 2020 Tentang Uji Emisi Kendaraan Bermotor Di Jakarta. ADIL: Jurnal Hukum, 12(1). https://doi.org/10.33476/ajl.v12i1.1920

Muzaky, A., Arifianto, F., Hendrowati, R., & Darwis, M. (2024). Menerapkan Metode Klasifikasi pada Data Uji Emisi Kendaraan di Jakarta dengan Menggunakan Jupyter Notebook. Jurnal Pengembangan Sistem Informasi Dan Informatika, 5(2), 74–84. https://doi.org/10.47747/jpsii.v5i2.1722

Naftali, M. G., Sulistyawan, J. S., & Julian, K. (2022). Comparison of Object Detection Algorithms for Street-level Objects. http://arxiv.org/abs/2208.11315

Reezky Illmawati, & Hustinawati. (2023). YOLO V5 for Vehicle Plate Detection in DKI Jakarta. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 10(1), 32–43. https://doi.org/10.29244/jika.10.1.32-43

Saputro, H. I., Martanto, E. A., & Yuminarti, U. (2022). Analisis emisi gas buang kendaraan bermotor (angkutan umum penumpang) di Kabupaten Manokwari. Cassowary, 5(1), 35–47. https://doi.org/10.30862/casssowary.cs.v5.i1.100

Suryotomo, A. P., Akbar, B. M., & Husaini, R. (2024). Performance Analysis of FastAPI Framework on Lost Circulation Handling Management Application in Oil Well Drilling. Telematika, 21(1), 110. https://doi.org/10.31315/telematika.v21i1.13259

Umriana, A. E., Insanial, M., Pribadi, M., Pada, M., & Pandemi, M. (2020). ANALISA POLA PERILAKU PENGGUNA MOBIL PRIBADI DI KOTA MAKASSAR PADA MASA PENDEMI COVID-19 Adinda Erwita Umriana 31217031 ; Muhammad Insanial 31217033 , Analisa Pola Perilaku Pengguna Mobil Pribadi di Kota Makassar Pada Masa Pandemi Covid-19.