Perancangan Transportation Management System Guna Efisiensi Rute, Biaya, dan Waktu di FT X

Ade Christiano; Tri Warcono Adi

doi:10.59945/jpnm.v3i4.797

Authors

Ade Christiano Politeknik Energi Dan Mineral Akamigas
Tri Warcono Adi Politeknik Energi Dan Mineral Akamigas

DOI:

https://doi.org/10.59945/jpnm.v3i4.797

Keywords:

: Transportation Management System, Saving Matrix, Distribusi BBM, Efisiensi Rute, Biaya Transportasi, NVRP

Abstract

Distribusi bahan bakar minyak (BBM) dari Fuel Terminal (FT) ke Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) memerlukan efisiensi tinggi dalam aspek rute, waktu tempuh, dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Transportation Management System (TMS) yang terintegrasi dengan metode Saving Matrix guna mengoptimalkan distribusi BBM di FT X. Dengan pendekatan kuantitatif, data demand SPBU, kapasitas mobil tangki, kelas jalan, dan jarak distribusi dianalisis menggunakan algoritma Saving Matrix dan Network Vehicle Routing Problem (NVRP) untuk menyusun rute multi-drop yang efisien. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem TMS mampu menurunkan total jarak distribusi menjadi 580 km, waktu tempuh menjadi 67 jam, dan biaya distribusi menjadi Rp 1.223.552. Sistem juga memungkinkan alokasi armada yang optimal sesuai kebutuhan SPBU. Dengan demikian, integrasi TMS dan Saving Matrix terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional distribusi BBM, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur pemantauan real-time berbasis GPS dan IoT.

References

Anderson, B., Smith, D., & Reyes, J. (2020). TMS and Regulatory Compliance in Petroleum Distribution. Journal of Energy Logistics, 6(1), 22–30.

Arya Dwiguna, J., & Kostini, N. (2025). Implementasi Transportation Management System pada PT XYZ. Jurnal Manajemen Logistik dan Transportasi, 10(1), 15–24.

Brown, T., & Carter, S. (2021). Cloud-Based TMS for Critical Infrastructure Logistics. Journal of Information Security in Transportation, 5(2), 29–36.

Davis, H., Nguyen, T., & Lewis, M. (2023). Cost Optimization in Fuel Logistics Using TMS Integration. Journal of Transportation Technology, 14(2), 95–104.

Garcia, L., Fernandez, A., & Silva, R. (2022). IoT Integration for Hazardous Material Transport Safety. Journal of Logistics and Smart Technology, 8(4), 101–112.

Johnson, K., Lee, Y., & Park, S. (2022). Time Window Optimization in Fuel Delivery Planning. International Journal of Transportation & Logistics Management, 10(3), 71–79.

Kumar, R., & Singh, V. (2022). Implementation of TMS for Petroleum Product Distribution. Journal of Industrial Engineering Research, 11(1), 78–88.

Li, X., Chen, Z., & Wang, H. (2023). Dynamic Route Optimization Using Machine Learning. Journal of Artificial Intelligence in Transportation, 11(2), 65–74.

More, N., Patil, P., & Kadu, S. (2022). Transport Management System Development Using Software Integration. International Journal of Computer Applications, 183(6), 21–25.

Thompson, R., & Clark, A. (2020). GIS-Based Route Optimization for Fuel Logistics. Journal of Applied Geographic Information Systems, 9(2), 34–40.

Timalsina, P. K., & Parajuli, S. K. (2024). Trends in Transportation Management: A Review. International Journal of Emerging Technologies in Engineering Research, 12(4), 55–63.

Ugraha, D. W. (2021). Penerapan TMS untuk Produktivitas Armada di PT Semen Indonesia Logistik. Jurnal Logistik dan Rantai Pasok, 7(2), 45–53.

Wang, Y., Zhang, Q., & Lin, L. (2023). Entity Relationship Modeling for Fuel Logistics Systems. International Journal of Database Management Systems, 14(3), 50–58.

Wibowo, W., & Chairuddin, I. (2022). Sistem Angkutan Multimoda dan Efisiensi Biaya Logistik. Jurnal Manajemen Transportasi dan Logistik (JMTRANSLOG), 4(3), 120–130.

Wilson, P., & Grant, M. (2020). Total Cost of Ownership in Fuel Fleet Distribution. Journal of Strategic Logistics, 7(1), 38–45.