Pengembangan Aplikasi Web “SkinVision”: Sistem Multi-Fitur untuk Analisis Kulit, Ingredient Checker, dan Rekomendasi Skincare

Authors

  • Nazwa Althafah Athalia UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten
  • Ahmad Tabrani UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten

DOI:

https://doi.org/10.59945/jpnm.v4i1.924

Keywords:

Aplikasi Web; Analisis Kulit Wajah; Rekomendasi Skincare; SkinVision

Abstract

Perawatan kulit wajah merupakan kebutuhan penting bagi masyarakat, terutama dalam menentukan jenis kulit dan pemilihan produk skincare yang sesuai. Namun, masih banyak pengguna yang mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kulit wajahnya secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web SkinVision sebagai sistem pendukung analisis tipe kulit wajah, rekomendasi skincare, serta pengelolaan data pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode perancangan sistem berbasis web yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dengan penyimpanan data berbasis local storage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SkinVision mampu menampilkan analisis tipe kulit, rekomendasi skincare, jadwal perawatan, serta menyediakan fitur manajemen data melalui panel admin. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memahami kondisi kulit wajah serta mendukung perawatan kulit yang lebih tepat dan terstruktur.

References

American Academy of Dermatology. (2023). Skin types and skincare basics. https://www.aad.org/

Brusilovsky, P. (2007). Adaptive hypermedia. User Modeling and User-Adapted Interaction, 11(1–2), 87–110.

Fakhri, M. A., Aknuranda, I., & Pramono, D. (2018). Implementasi sistem informasi showroom mobil (SISMOB) dengan pemrograman berbasis objek (Studi kasus: UD. Tomaru Oto).

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 2(9), 2967–2974.http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2490

Harahap, S. N., & Fakhriza, M. (2024). Moisturizer Selection System According to Skin Type Using Decision Support System.

Hidayat, A. A., & Wijayadi, L. J. (2024). Karakteristik Kadar Hidrasi dan Sebum Kulit Wajah serta Perawatannya.

Jogiyanto, H. M. (2017). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.

Mozilla Developer Network (MDN). (2023). Web Storage API – localStorage. https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API/Web_Storage_API

Nielsen, J. (2012). Usability Engineering. San Francisco: Morgan Kaufmann.

Pratama, S. P., & Sujatmiko, B. (2024). Pengembangan aplikasi GOOP untuk meningkatkan kompetensi Object Oriented Programming menggunakan Project Based Learning pada mata pelajaran Pemrograman Berorientasi Objek. Jurnal IT-Edu, 9(2), 1–8. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/it-edu/article/view/61262

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.

Wulandari, S. A. (2019). Pengelompokan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital.

Downloads

Published

2026-02-10

How to Cite

Athalia, N. A., & Tabrani, A. (2026). Pengembangan Aplikasi Web “SkinVision”: Sistem Multi-Fitur untuk Analisis Kulit, Ingredient Checker, dan Rekomendasi Skincare. JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin, 4(1). https://doi.org/10.59945/jpnm.v4i1.924