Analisa Strategi Pemasaran Media Sosial untuk Meningkatkan Penjualan Produk terhadap UMKM “Master Food”
DOI:
https://doi.org/10.59945/jpnm.v2i1.94Keywords:
Master Food, Media Sosial, Strategi Pemasaran, UMKMAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi strategi pemasaran media sosial guna meningkatkan penjualan produk UMKM Master Food, sebuah usaha kuliner di Nagoya Hill Mall Food Street, Batam, didirikan oleh Ibu Purnawati pada tahun 2022. Meskipun menyajikan hidangan lezat seperti mie ayam, miso ayam, nasi lemak, bakso ayam, dan bakso sapi, Master Food menghadapi tantangan dalam pemasaran dan penjualan efektif. Dalam era digital, peran krusial media sosial sebagai alat promosi tidak dapat diabaikan, terutama bagi UMKM seperti Master Food. Namun, kendala terjadi dalam memanfaatkan media sosial secara optimal, terutama dalam menciptakan konten menarik dan berinteraksi dengan konsumen. Penelitian ini fokus pada merancang dan mengelola akun media sosial di Instagram dan Facebook sebagai strategi utama. Membangun konten visual yang profesional menjadi pusat perhatian untuk menarik minat konsumen potensial. Prosesnya mencakup pembentukan akun media sosial, pemotretan produk, dan pengeditan gambar produk untuk memastikan kualitas tinggi. Diharapkan, pendekatan ini dapat meningkatkan kehadiran Master Food di media sosial, memperkuat ikatan dengan konsumen, serta berkontribusi pada peningkatan penjualan dan pendapatan. Manfaatnya mencakup peningkatan kehadiran di media sosial, interaksi dan keterlibatan konsumen yang lebih baik, serta penguasaan keterampilan manajemen media sosial bagi pemilik usaha. Bagi penulis, penelitian ini memberikan pengalaman praktis berharga dalam pemasaran digital dan penerapan teori dalam konteks nyata.
References
Ahmad, F. (2020). Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl St Di Pt.X. JISI:
Jurnal Integrasi Sistem Industri, 7(1), 31. https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39
Aizzah, Z., Intan, P. K., & Utami, W. D. (2022). Prediksi Jumlah Gempa Tektonik di Wilayah Jawa Timur
dengan Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins dan Kalman Filter. JRST (Jurnal Riset Sains Dan
Teknologi), 5(2), 111. https://doi.org/10.30595/jrst.v5i2.9701
Amalia, I. R. (2022). Penerapan Metode Singular Spectrum Analysis dalam Peramalan Jumlah Produksi
Beras di Kabupaten Gowa. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and
Research, 4(2), 49–58. https://doi.org/10.35580/variansiunm40
Andhika, G. B., Sumarjaya, I. W., & Srinadi, I. G. A. M. (2020). Peramalan Nilai Tukar Petani
Menggunakan Metode Singular Spectrum Analysis. E-Jurnal Matematika, 9(3), 171.
https://doi.org/10.24843/mtk.2020.v09.i03.p295
Ariska, F. M., & Bagus, Q. (2021). Perkembangan Impor Bekas di Indonesia. Jurnal Agrimals, 1(1), 27–34.
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-235-243
Arsani, A. M. (2020). the Future of Indonesia and Global Agriculture: Rice Consumption and Agricultural
Modernization. Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian Dan Pengembangan, 4(1), 8.
https://doi.org/10.32630/sukowati.v4i1.132
Garini, F. C., & Anbiya, W. (2022). Application of GARCH Forecasting Method in Predicting The Number
of Rail Passengers (Thousands of People) in Jabodetabek Region. Jurnal Matematika, Statistika Dan
Komputasi, 18(2), 198–223. https://doi.org/10.20956/j.v18i2.18382
Habsari, H. D. P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). Peramalan Menggunakan Metode Double
Exponential Smoothing Dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking
Signal. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 013–022.
Harsyiah, L., Fitriyani, N., & Salwa, S. (2020). Peramalan Jumlah Siswa Baru Madrasah Aliyah (MA)
Manhalul Ma’arif Darek-Lombok Tengah. Eigen Mathematics Journal, 3(2), 110–117.
https://doi.org/10.29303/emj.v3i2.88
Ikram, A. S. M., Makkulau, M., Abapihi, B., Ruslan, R., & Baharuddin, B. (2022). Analisis Intervensi
Fungsi Step Pada Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan. Jurnal Matematika Komputasi Dan
Statistika, 2(3), 181–186. https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.24
Kontopoulou, V. I., Panagopoulos, A. D., Kakkos, I., & Matsopoulos, G. K. (2023). A Review of ARIMA
vs. Machine Learning Approaches for Time Series Forecasting in Data Driven Networks. Future
Internet, 15(8), 1–31. https://doi.org/10.3390/fi15080255
Marjuni, A. (2022). Peramalan Harga Saham Serentak Menggunakan Model Multivariate Singular Spectrum
Analysis. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 17–25. https://doi.org/10.21456/vol12iss1pp17-25
Neog, B., Gogoi, B., & Patowary, A. N. (2022). Development of Hybrid Time Series Models for Forecasting
Autumn Rice Using Arimax- Ann and Arimax-Svm. Annals of Forest Research, 65(1), 9119–9133.
JPNM (Jurnal Pustaka Nusantara Multidisplin) Vol.2 No.1, Februari 2024 e-ISSN 2987-2731
Meninjau Tingkat Efektivitas Pendidikan Bela Negara Dalam Pembentukan Moral Mahasiswa Melalui Uji Validitas Dan
Reabilitas Menggunakan Software SPSS
Pradana, M. S., Rahmalia, D., & Prahastini, E. D. A. (2020). Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten
Lamongan dengan Arima. Jurnal Matematika, 10(2), 91.
https://doi.org/10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126
Purnama, J., & Juliana, A. (2020). Analisa Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode
Arima. Cakrawala Management Business Journal, 2(2), 454. https://doi.org/10.30862/cm-bj.v2i2.51
Qadrini, L., Asrirawan, A., Mahmudah, N., Fahmuddin, M., & Amri, I. F. (2020). Forecasting Bank
Indonesia Currency Inflow and Outflow Using ARIMA, Time Series Regression (TSR), ARIMAX, and
NN Approaches in Lampung. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 17(2), 166–177.
https://doi.org/10.20956/jmsk.v17i2.11803
Rahmad, C., Wibowo, R. S., & Puspitasari, D. (2019). Peramalan Penjualan Daging Sapi Menggunakan
Metode Trend Least Square. Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, 6(1), 7–11.
https://doi.org/10.25047/jtit.v6i1.104
Salsabilla, S., Deksino, G. R., & Dewi, D. T. T. (2022). Pengelolaan Sumber Daya Air Dan Food Estate
Sebagai Faktor Pendukung Penyediaan Logistik Wilayah Untuk Pertahanan Negara. Jurnal
Kewarganegaraan, 6(2), 2436–2444. http://journal.upy.ac.id/index.php/pkn/article/view/3021
Sari, M. A. N., Sumarjaya, I. W., & Susilawati, M. (2019). Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan
Mancanegara Ke Bali Menggunakan Metode Singular Spectrum Analysis. E-Jurnal Matematika, 8(4),
https://doi.org/10.24843/mtk.2019.v08.i04.p269
Sarwo, & Hermawan. (2019). Prediksi Penerimaan Siswa Baru Pada Madrasah Aliyah Assayafi’Iyah 02
Menggunakan Metode Time Series. Petir: Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika, 9(2),
–156. https://doi.org/10.33322/petir.v9i2.182
Susila, M. R., Jamil, M., & Santoso, B. H. (2023). Akurasi Model Hybrid ARIMA-Artificial Neural
Network dengan Model Non Hybrid pada Peramalan Peredaran Uang Elektronik di Indonesia. Jambura
Journal of Mathematics, 5(1), 46–58. https://doi.org/10.34312/jjom.v5i1.14889
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.







