Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Kasus Penderita Kusta Di Sulawesi Tenggara

Authors

  • wa sisi wa sisi Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Indonesia

Keywords:

Kesehatan masyarakat, Kusta, Overdispersi, Penyakit Menular, Regresi Binomial Negatif

Abstract

Penyakit kusta merupakan penyakit kronis yang dapat menyebabkan kerusakan pada kulit, saraf tepi, dan anggota gerak. Meskipun Indonesia telah mencapai eliminasi kusta tingkat nasional pada tahun 2000, kasus kusta masih terjadi di Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi overdispersi pada kasus penderita kusta di Sulawesi Tenggara menggunakan metode Regresi Binomial Negatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian yang melibatkan analisis Regresi Binomial Negatif. Data kasus penderita kusta dikumpulkan dari sumber yang terpercaya, kemudian dilakukan analisis overdispersi dan pemodelan menggunakan metode Regresi Binomial Negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase kepala keluarga dengan akses terhadap sanitasi yang layak merupakan variabel signifikan yang mempengaruhi jumlah kasus penderita kusta di Sulawesi Tenggara. Analisis Regresi Binomial Negatif berhasil mengatasi overdispersi pada data kasus kusta, memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang berkontribusi terhadap penyebaran penyakit ini. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan Regresi Binomial Negatif efektif dalam mengatasi overdispersi pada kasus penderita kusta di Sulawesi Tenggara. Temuan ini dapat menjadi referensi penting dalam upaya penanggulangan penyakit kusta dan memberikan kontribusi positif dalam pemahaman lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang memengaruhi penyebaran penyakit ini di wilayah tersebut.

References

Ulfa YA, Soleh AM, Sartono B. 2021. Handing overdispersion in the Poisson Regression Model With Negative Binomial Fot The Number Of New Casses Of Leprosy In Java. Indonesia Jounal Of Statistics And Its Applications. 5 (1):1-13.

Cameron, A.C dan Trivendi, P.K. 1998. Regression Analysis of Count Data. Cambrige: Cambridge University Press.

Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tenggara. Data Dinas Kesehatan Sulta tentang Penyakit Kusta di Provinsi Sulawesi Tenggara. Dinkes Sultra;2021.

Dinkes. 2021. Profil Penyakit Kusta Pemberantas Penyakit Menular. Dinas Kesehatan Privinsi Sulawesi Tenggara.

Depkes. 2018. Buku Pedoman Nasional Pembetantas Penyakit Kusta. Cet XVII, Jakarta Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan.

Hocking, R.K. 1996. Methods and Application of Liniar Models. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Nugroho, B. 2005. Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian Dengan SPSS. Yogyakarta: ANDI OFFSET.

Ruliana., dkk. 2016. Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk Mengatasi Pelanggaran equidispersi pada Regresi Poisson Kasus Campak di Kota Semarang Tahun 2013. UNNES Journal of Mathematics 5(1). E-ISSN 2460-5859.

Saputri, R.W.M. 2020. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sulawesi Tenggara Menggunakan Regresi Poisson [Skripsi]. FMIPA: Universitas Halu Oleo. Kendari.

Simarmata, Rio Tongaril dan Ispriyanti, Dwi. 2011. “Penanganan Overdispersi Pada Model Regresi Poisson Menggunakan Model Regresi Binomial Negatif”. Media Statistika, 4(2), 95-104.

Walpole,R.E. 1995. Pengantar Metode Statistika. Terjemahan Bambang Sumantri. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

Walpole, R.E., dan Myers, R.H. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insiyur dan Ilmuwan. Bandung: Ith.

Downloads

Published

2024-09-24

How to Cite

wa sisi, wa sisi. (2024). Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Kasus Penderita Kusta Di Sulawesi Tenggara. JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin, 2(2). Retrieved from https://journalpustaka.com/index.php/jpnm/article/view/164